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Data center · NVIDIA

NVIDIA Vera Rubin : ce que la nouvelle génération change

288 Go de HBM4, 50 pétaflops en inférence : la plateforme qui succède à Blackwell est en production. Décryptage, et conséquences pour l'IA locale.

PPPar Philippe Ponsolle, gérant de Forge PC Elite · 6 novembre 2026
En bref
  1. Vera Rubin succède à Blackwell dans les data centers : CPU Vera à 88 cœurs Arm, GPU Rubin avec 288 Go de HBM4.
  2. NVIDIA annonce jusqu'à 5× plus de performances en inférence et 3,5× en entraînement par rapport à Blackwell.
  3. Pour l'IA locale, Blackwell (RTX 5090, RTX PRO) reste la génération de référence ; une déclinaison grand public de Rubin a été repoussée par la pénurie de mémoire.
Mémoire GPU288 Go HBM4
Bande passante≈ 22 To/s
Inférence NVFP450 PFLOPS
Entraînement NVFP435 PFLOPS
CPU Vera88 cœurs Arm
Rack NVL7272 GPU

Six puces pour un supercalculateur

Présentée au CES 2026 avec plusieurs mois d'avance sur le calendrier habituel, Vera Rubin n'est pas une simple carte graphique : NVIDIA la décrit comme un système de puces conçues ensemble, le CPU Vera, le GPU Rubin, le commutateur NVLink de sixième génération, la carte réseau ConnectX-9, le DPU BlueField-4 et un réseau Ethernet à optique co-intégrée. Gravée en 3 nm chez TSMC, elle est en production, et les premiers racks NVL72 tournent chez Microsoft, Dell et CoreWeave.

L'objectif affiché : réduire fortement le coût de chaque token généré par les modèles « qui raisonnent » et les agents, qui consomment beaucoup plus de calcul au moment de répondre.

Allée de serveurs dans un data center d'IA
Data centers : Rubin équipera les « usines à IA » à partir du second semestre 2026.

Et pour l'IA locale ?

  • Pas de Rubin sur votre bureau tout de suite : les GeForce de nouvelle génération ont été repoussées, et même le rafraîchissement RTX 50 Super n'est toujours pas sorti.
  • Blackwell reste la référence : la RTX 5090 (32 Go) et les RTX PRO 5000 / 6000 (72 et 96 Go) offrent la bande passante dont les modèles locaux ont besoin.
  • Le cloud devient moins cher, ce qui est une bonne nouvelle pour les usages ponctuels. Mais pour des données confidentielles ou un usage quotidien, une machine locale reste plus rentable et plus maîtrisée.
À retenir : les innovations de Rubin (formats FP4, mémoire HBM4, optique co-intégrée) finiront par descendre dans les workstations. En attendant, les modèles open source progressent si vite qu'une carte Blackwell de 2026 fait tourner des IA qui exigeaient un serveur il y a deux ans.

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