Installer ComfyUI : générer images et vidéos en local
ComfyUI est le logiciel de référence pour la génération d’images et de vidéos par IA : FLUX, Stable Diffusion XL, Qwen-Image, Z-Image, Wan 2.2… Gratuit, sans crédits ni censure commerciale, et vos créations restent chez vous.
Ce que vous saurez faire à la fin
Un workflow ComfyUI de génération vidéo avec Wan, lancé sur une machine Forge PC Elite. Suivez le tutoriel pour obtenir la même chose chez vous.
ComfyUI, comment ça marche ?
Des blocs reliés entre eux : un workflow visuel, de votre texte jusqu’à l’image.
Un générateur d’images par diffusion part d’un bruit aléatoire et le « nettoie » étape par étape en suivant votre description. ComfyUI rend chaque étape visible sous forme de nœuds reliés par des fils : charger le modèle, encoder le texte, échantillonner, décoder l’image. L’ensemble forme un workflow, qu’on peut enregistrer, partager et réutiliser. Il suffit même de glisser une image générée par ComfyUI dans la fenêtre pour retrouver tout le workflow qui l’a créée.
| Notion | En clair |
|---|---|
| Modèle de diffusion / checkpoint | Le « cerveau » qui dessine (FLUX, SDXL, Qwen-Image…). Fichier de 2 à 40 Go. |
| Encodeur de texte | Transforme votre prompt en vecteurs compréhensibles par le modèle (CLIP, T5, Qwen…). |
| VAE | Convertit l’image de l’espace « latent » compressé vers des pixels visibles. |
| LoRA | Petit fichier (10 à 500 Mo) qui ajoute un style, un personnage ou un objet à un modèle. |
| Steps | Nombre d’étapes de débruitage : 4 à 8 pour les modèles « turbo », 20 à 40 pour les autres. |
| Seed | Le numéro du hasard : même seed et même prompt donnent la même image. |
| CFG | À quel point le modèle suit votre texte. Trop haut, l’image « brûle » ; trop bas, il s’égare. |
✔ Avantages
- Prend en charge tous les modèles récents dès leur sortie, souvent le jour même
- Images, vidéo, audio, 3D, retouche, agrandissement : tout dans un seul outil
- Très économe en VRAM, avec chargement intelligent des modèles
- Workflows partageables et reproductibles à l’identique
- Des milliers d’extensions (ControlNet, upscalers, détourage…)
- Gratuit et open source (GPL-3.0), aucune limite de génération
✖ Inconvénients
- L’interface en nœuds impressionne au début
- Les workflows trouvés en ligne réclament souvent des extensions et des modèles précis
- Les extensions tierces peuvent casser lors des mises à jour
- Les modèles récents sont lourds : prévoyez beaucoup d’espace disque
- Licences des modèles variables : certaines interdisent l’usage commercial
Installer ComfyUI pas à pas
Choisissez votre système.
- Option 1 : ComfyUI Desktop (recommandé)
Sur comfy.org, téléchargez ComfyUI Desktop pour Windows. L’installeur vous demande votre type de carte (choisissez NVIDIA), un dossier d’installation sur un disque avec beaucoup d’espace (prévoyez 100 Go et plus), puis installe Python, PyTorch et le gestionnaire d’extensions automatiquement.
- Option 2 : version portable
Sur la page GitHub Comfy-Org/ComfyUI, section Releases, téléchargez
ComfyUI_windows_portable_nvidia.7z. Décompressez-le avec 7-Zip (par exemple dansD:\ComfyUI) puis double-cliquez surrun_nvidia_gpu.bat. Tout est autonome dans le dossier : rien n’est installé dans Windows. - Ouvrez l’interface
Desktop s’ouvre dans sa propre fenêtre. Avec la version portable, votre navigateur s’ouvre sur http://127.0.0.1:8188.
- Si rien ne démarre
Mettez à jour le pilote NVIDIA (les RTX 50 exigent un pilote récent), puis relancez. Avec la version portable, si Windows bloque le fichier : clic droit sur l’archive → Propriétés → Débloquer avant de la décompresser.
- Préparez Python et Git
Sur Ubuntu 24.04, avec un pilote NVIDIA déjà installé (voir Préparer son PC) :
sudo apt update sudo apt install -y git python3 python3-venv python3-pip
- Clonez ComfyUI et créez un environnement
cd ~ git clone https://github.com/Comfy-Org/ComfyUI.git cd ComfyUI python3 -m venv venv source venv/bin/activate
- Installez PyTorch pour NVIDIA puis les dépendances
La version CUDA de PyTorch doit être compatible avec votre carte.
cu128convient aux RTX 50 et aux générations précédentes ; le README de ComfyUI indique la version recommandée du moment.pip install torch torchvision torchaudio --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 pip install -r requirements.txt
- Lancez ComfyUI
python main.py # accessible depuis le réseau local : # python main.py --listen 0.0.0.0
Ouvrez http://127.0.0.1:8188. Pour les prochaines fois :
cd ~/ComfyUI && source venv/bin/activate && python main.py. - Méthode express avec comfy-cli
L’outil officiel en ligne de commande installe et lance ComfyUI pour vous :
pip install comfy-cli comfy install comfy launch
Une version Desktop pour Linux est également proposée sur comfy.org ; l’installation manuelle reste la plus maîtrisée.
Votre première image en 5 minutes
Les modèles téléchargés se rangent dans des sous-dossiers précis de ComfyUI/models/.
- Ouvrez un modèle prêt à l’emploi
Menu Workflow → Parcourir les modèles (Templates). Choisissez par exemple un modèle d’image « Z-Image Turbo », « FLUX » ou « SDXL ». S’il manque des fichiers, ComfyUI affiche la liste avec un bouton de téléchargement vers le bon dossier.
- Ou placez les fichiers à la main
Type de fichier Dossier Checkpoint complet (SDXL, SD 1.5) models/checkpointsModèle de diffusion seul (FLUX, Qwen-Image, Wan) models/diffusion_modelsEncodeurs de texte (CLIP, T5, Qwen…) models/text_encodersVAE models/vaeLoRA models/lorasAgrandisseurs (upscalers) models/upscale_models - Écrivez votre prompt
Dans le nœud de texte, décrivez la scène en anglais (les modèles récents comprennent aussi le français, mais l’anglais reste le plus fiable) : sujet, style, éclairage, cadrage. Exemple :
a vintage red motorbike in a Toulouse brick street at golden hour, cinematic photo, 35mm. - Lancez
Cliquez sur Run (ou Ctrl + Entrée). Le nœud en cours s’entoure de vert ; l’image apparaît dans le nœud d’aperçu et s’enregistre dans
ComfyUI/output. - Installez le gestionnaire d’extensions
Le ComfyUI Manager (bouton Manager) installe les extensions et les nœuds manquants d’un workflow en un clic. Il est inclus dans Desktop ; pour une installation manuelle, suivez les instructions du dépôt Comfy-Org/ComfyUI-Manager. N’installez que des extensions populaires et maintenues : elles exécutent du code sur votre machine.
Quel modèle pour quel usage ?
Les familles les plus utilisées en 2026, avec la VRAM nécessaire.
| Modèle | Points forts | VRAM conseillée | Licence |
|---|---|---|---|
| SDXL et ses dérivés (Juggernaut, RealVis…) | Rapide, énorme catalogue de LoRA et de styles, idéal pour débuter | 8 à 12 Go | Ouverte (CreativeML Open RAIL++) |
| FLUX.1 [schnell] | Très bonne qualité en 4 étapes, texte lisible dans l’image | 12 à 16 Go (fp8) | Apache 2.0 : usage commercial possible |
| FLUX.1 [dev] | Référence photoréaliste, très bon suivi du prompt | 16 à 24 Go (fp8 ou GGUF dès 8 Go) | Non commerciale pour le modèle |
| FLUX.2 | Nouvelle génération Black Forest Labs : qualité, édition, références multiples | 24 à 32 Go et plus (versions allégées existantes) | Selon la variante, à vérifier |
| Qwen-Image (et Qwen-Image-Edit) | Excellent rendu du texte, édition d’image par instruction | 24 Go (fp8), 12 à 16 Go en GGUF | Apache 2.0 |
| Z-Image Turbo | Photoréalisme très rapide, léger pour sa qualité | 12 à 16 Go | Permissive, à vérifier |
| Wan 2.2 (vidéo) | Texte ou image vers vidéo, mouvements réalistes | 5B : 12 à 16 Go · 14B : 24 à 32 Go et plus | Apache 2.0 |
| LTX-Video (vidéo) | Vidéo rapide, idéale pour prototyper | 12 à 24 Go | Licence propre, à vérifier |
La plupart des modèles existent en versions compressées : fp8 (moitié de la taille, qualité quasi identique) et GGUF Q8 à Q4 (encore plus léger, via l’extension ComfyUI-GGUF). C’est ce qui permet de faire tourner FLUX ou Wan sur une carte de 12 à 16 Go, au prix d’un temps de calcul un peu plus long.
| Carte graphique | Image 1024 × 1024 (FLUX dev fp8, 20 étapes) | Vidéo 5 s en 720p (Wan 2.2) |
|---|---|---|
| RTX 5060 Ti 16 Go | ≈ 30 à 45 s | Possible en version 5B ou GGUF, lent |
| RTX 5070 Ti / 5080 16 Go | ≈ 15 à 25 s | Possible en 5B / fp8, quelques minutes |
| RTX 5090 32 Go | ≈ 7 à 12 s | Confortable en 14B fp8 |
| RTX PRO 6000 96 Go | ≈ 6 à 10 s | Modèles complets sans compromis, lots d’images |
Ordres de grandeur indicatifs, qui varient selon le workflow, les optimisations et la version des logiciels.
16 Go suffisent pour l’image ; la vidéo et les grands modèles (FLUX.2, Qwen-Image) réclament 32 Go pour travailler sans compromis. Une RTX 5090 ou une RTX PRO 6000 change littéralement la façon de travailler.
Créer de façon responsable
- Licences : vérifiez la licence du modèle avant un usage commercial (publicité, produit vendu, client). « Non commerciale » vise souvent le modèle lui-même ; lisez les conditions pour les images produites.
- Droit à l’image : ne générez pas d’images de personnes réelles sans leur accord, et jamais d’images trompeuses (faux documents, faux événements).
- Propriété intellectuelle : évitez de reproduire des personnages, logos ou œuvres protégés.
- Transparence : signalez qu’une image est générée par IA quand elle peut être prise pour une photo, notamment dans un contexte commercial ou d’information.
- Sécurité : téléchargez les modèles au format
.safetensorsdepuis des sources reconnues (Hugging Face, sites officiels). Évitez les vieux fichiers.ckptd’origine inconnue, qui peuvent contenir du code.
ComfyUI : vos questions
ComfyUI ou un autre logiciel ?
ComfyUI est le plus complet et le premier à prendre en charge les nouveaux modèles. Pour une interface plus classique, Stable Diffusion WebUI Forge, InvokeAI ou SwarmUI (qui utilise ComfyUI en coulisses) sont de bonnes alternatives.
Combien d’espace disque prévoir ?
Comptez 100 à 300 Go pour une installation sérieuse : un modèle d’image récent pèse 10 à 25 Go avec ses encodeurs, un modèle vidéo 15 à 30 Go. Un SSD NVMe dédié de 2 To est un bon investissement.
« Out of memory » : que faire ?
Réduisez la résolution ou le nombre d’images par lot, utilisez une version fp8 ou GGUF du modèle, fermez les autres logiciels qui utilisent le GPU (dont Ollama avec un modèle chargé) et relancez ComfyUI.
ComfyUI fonctionne-t-il avec une carte AMD ?
Oui, via ROCm, en particulier sous Linux, et la version Desktop prend aussi en charge certaines Radeon sous Windows. Les performances et la compatibilité des extensions restent meilleures avec NVIDIA.
Les images générées m’appartiennent-elles ?
Le statut juridique des images générées par IA est encore discuté. En pratique, vous pouvez les utiliser selon la licence du modèle ; pour un usage commercial important, faites-vous conseiller.