Chronologie de l'IA :
de Turing à 2050
Hivers, renaissances, révolutions : 80 ans d'intelligence artificielle en une frise interactive, et nos projections pour les décennies à venir.
Cinq époques, une même quête
Choisissez une époque. En violet pointillé : nos projections, avec leur probabilité estimée.
Les pionniers 1943 – 1979
Le neurone formel
Warren McCulloch et Walter Pitts décrivent un neurone artificiel avec des équations : la graine de tous les réseaux de neurones.
Le test de Turing
Alan Turing pose la question « Les machines peuvent-elles penser ? » et propose le jeu de l'imitation.
Naissance du mot « IA »
À la conférence de Dartmouth, John McCarthy baptise le domaine « intelligence artificielle ».
Le Perceptron
Frank Rosenblatt construit une machine qui apprend à reconnaître des formes.
ELIZA, premier chatbot
Joseph Weizenbaum crée un programme de conversation qui imite un psychothérapeute.
Premier « hiver de l'IA »
Promesses déçues, crédits coupés : la recherche entre en hibernation.
Hivers & renaissance 1980 – 2011
L'âge des systèmes experts
Des règles écrites à la main pour diagnostiquer ou configurer : l'IA entre dans les entreprises.
La rétropropagation
Rumelhart, Hinton et Williams popularisent la méthode qui permet d'entraîner des réseaux à plusieurs couches.
Les réseaux convolutifs
Le Français Yann LeCun apprend à un réseau à lire les chiffres manuscrits des chèques.
Deep Blue bat Kasparov
Un superordinateur d'IBM bat le champion du monde d'échecs.
« Deep learning »
Geoffrey Hinton relance les réseaux profonds et leur donne un nom.
Watson et Siri
L'IA gagne au jeu télévisé Jeopardy! et s'installe dans les téléphones.
La révolution du deep learning 2012 – 2021
AlexNet
Entraîné sur deux cartes graphiques de joueurs, un réseau écrase la compétition de reconnaissance d'images : l'ère du GPU commence.
Les GAN
Ian Goodfellow invente des réseaux qui génèrent des images en s'affrontant.
AlphaGo
DeepMind bat Lee Sedol au jeu de go, une décennie avant les prévisions.
Le Transformer
« Attention Is All You Need » : l'architecture de tous les grands modèles de langage actuels.
Prix Turing du deep learning
Bengio, Hinton et LeCun reçoivent la plus haute distinction de l'informatique.
GPT-3 et AlphaFold 2
175 milliards de paramètres pour écrire ; la structure des protéines prédite avec une précision inédite.
L'explosion générative 2022 – 2026
Stable Diffusion et ChatGPT
La génération d'images devient open source en août ; ChatGPT atteint 100 millions d'utilisateurs en deux mois.
L'open source et Mistral
Meta publie Llama, Mistral AI naît à Paris : on peut faire tourner une IA puissante sur son propre PC.
Les Nobel de l'IA
Hinton et Hopfield (physique), Hassabis, Jumper et Baker (chimie) sont récompensés ; l'Europe adopte l'AI Act.
DeepSeek, agents et sommet de Paris
Un modèle chinois open source rivalise avec les meilleurs à moindre coût ; la France accueille le Sommet pour l'action sur l'IA.
L'ère des agents et du local
Les IA enchaînent des tâches seules, les modèles ouverts tournent sur une workstation, Vera Rubin équipe les data centers.
Demain (projections) 2027 – 2050
Des agents dans tous les logiciels
Chaque application professionnelle intègre un assistant capable d'agir.
Probabilité estimée par PC IA : 85 %
Robots humanoïdes en usine
Premiers déploiements à grande échelle dans la logistique et l'industrie.
Probabilité estimée par PC IA : 60 %
L'IA co-découvreuse
Des systèmes qui proposent des hypothèses, conçoivent des expériences et accélèrent la recherche.
Probabilité estimée par PC IA : 55 %
Le quantique hybride utile
Supercalculateurs GPU couplés à des processeurs quantiques tolérants aux fautes.
Probabilité estimée par PC IA : 50 %
L'IA « générale » ?
Une IA égale à l'humain sur la plupart des tâches intellectuelles : le sujet le plus débattu, entre optimistes et sceptiques.
Probabilité estimée par PC IA : 35 %
Une infrastructure invisible
L'IA devient aussi banale que l'électricité, dans chaque objet et chaque métier.
Probabilité estimée par PC IA : 70 %
Ce que 80 ans d'IA nous apprennent
Le calcul décide
Les idées des années 1980 n'ont triomphé qu'avec les GPU des années 2010. À chaque saut de puissance, l'IA fait un bond : c'est encore vrai aujourd'hui avec la VRAM.
Les prévisions se trompent
Dans les deux sens : l'IA générale « dans 20 ans » est annoncée depuis 1956, mais AlphaGo et ChatGPT sont arrivés bien plus tôt que prévu.
L'ouverture accélère tout
Articles publics, code ouvert, modèles téléchargeables : chaque vague d'ouverture (Transformer, Stable Diffusion, Llama, Mistral) a démultiplié l'innovation.
Écrivez la suite chez vous
Il y a 15 ans, entraîner un réseau de neurones demandait un laboratoire. Aujourd'hui, une workstation fait tourner des modèles qui auraient semblé de la science-fiction en 2020. Explorez l'avenir de l'IA, le calcul quantique et les puces de demain.
Faites tourner l'IA de 2026 sur votre bureau.
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Histoire de l'IA : vos questions
Quand l'intelligence artificielle a-t-elle été inventée ?
Le terme « intelligence artificielle » apparaît en 1956 à la conférence de Dartmouth, mais ses bases remontent au neurone formel de McCulloch et Pitts (1943) et à l'article d'Alan Turing de 1950.
Qu'est-ce qu'un hiver de l'IA ?
Une période où les promesses de l'IA déçoivent et où les financements s'effondrent. Il y en a eu deux : au milieu des années 1970, puis de la fin des années 1980 au milieu des années 1990.
Pourquoi l'IA a-t-elle explosé après 2012 ?
Trois ingrédients se sont rencontrés : d'énormes quantités de données, des algorithmes de deep learning et la puissance de calcul des cartes graphiques. AlexNet, entraîné sur deux GPU de joueurs, a ouvert la voie.
Quel rôle la France joue-t-elle dans l'histoire de l'IA ?
Majeur : Yann LeCun a inventé les réseaux convolutifs utilisés dans la vision par ordinateur, et Mistral AI, fondée à Paris en 2023, est l'un des leaders mondiaux des modèles ouverts.
L'IA générale arrivera-t-elle en 2035 ?
Personne ne le sait. Certains dirigeants du secteur l'annoncent avant 2030, de nombreux chercheurs jugent ces délais très optimistes. Nous l'estimons possible mais incertaine, d'où notre probabilité de 35 %.
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