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Outils gratuits · estimations

Calculateurs de l'IA locale : vitesse et rentabilité

Estimez la vitesse d'un modèle sur une carte graphique, puis comparez le coût d'abonnements IA avec celui d'une workstation IA. Deux outils simples, sans inscription.

Outil 1

Quelle vitesse pour quel modèle ?

La vitesse d'écriture d'un LLM dépend surtout de la bande passante mémoire de la carte graphique et de la taille du modèle. S'il ne tient pas dans la VRAM, il déborde en RAM et ralentit fortement.

–tokens/s estimés
–mémoire nécessaire

Estimation théorique (bande passante ÷ taille du modèle, rendement ≈ 65 %), pour un modèle dense en génération, avec un seul utilisateur. Les modèles MoE (gpt-oss, Qwen3-30B-A3B…) sont nettement plus rapides. Mesures réelles : voir nos benchmarks.

Outil 2

Abonnements IA ou workstation : le calcul

Pour une équipe, les abonnements par utilisateur s'additionnent chaque mois. Une workstation IA partagée (Open WebUI) se paie une fois, puis ne coûte que son électricité. Ajustez les valeurs à votre situation.

–délai de rentabilité de la workstation
–économie estimée sur 3 ans

Calcul indicatif hors maintenance et hors coût du temps passé. Les abonnements cloud offrent aussi des modèles propriétaires plus puissants : beaucoup d'entreprises combinent les deux (IA locale pour les données sensibles et les volumes, cloud ponctuellement).