DeepSeek,
le séisme venu de Chinequi a prouvé qu'on pouvait faire mieux avec moins.
En janvier 2025, une petite équipe chinoise publie gratuitement un modèle de raisonnement au niveau d'OpenAI, pour une fraction du coût. NVIDIA perd 17 % en une journée. En 2026, DeepSeek V4 confirme : l'IA ouverte chinoise joue dans la cour des grands.
« DeepSeek a fait voler en éclats une certitude : qu'il fallait des dizaines de milliards pour être au sommet. L'ingéniosité peut compenser la puissance brute, et la Silicon Valley l'a appris à ses dépens. »L'histoire d'un choc, en chiffres et en faits
Un fonds spéculatif devenu laboratoire d'IA
DeepSeek est née au sein de High-Flyer, un fonds d'investissement quantitatif qui avait accumulé des milliers de GPU pour ses algorithmes de trading, avant les restrictions américaines à l'export.
Liang Wenfeng
Fondateur & PDGIngénieur formé à l'université du Zhejiang, cofondateur de High-Flyer en 2015. Discret, il détient l'essentiel du capital et privilégie la recherche fondamentale.
High-Flyer
Fonds d'origineLe fonds a financé DeepSeek et lui a apporté son supercalculateur Fire-Flyer, équipé de milliers de GPU NVIDIA.
Une équipe resserrée
Environ 160 personnes (2025)De jeunes chercheurs chinois, souvent tout juste diplômés, à l'origine d'innovations reprises dans le monde entier (MLA, MoE fin, entraînement en FP8).
De l'inconnu au choc mondial
Naissance à Hangzhou
DeepSeek est créée comme filiale du laboratoire d'IA de High-Flyer, avec une mission : la recherche vers l'IA générale.
DeepSeek V2 et la guerre des prix
Un modèle si économique qu'il déclenche une guerre des tarifs entre géants chinois de l'IA.
DeepSeek V3
671 milliards de paramètres (37 actifs par mot), entraîné pour environ 5,6 millions de dollars de calcul selon l'entreprise, au niveau de GPT-4o.
DeepSeek R1
Un modèle qui raisonne comme o1 d'OpenAI, publié gratuitement sous licence MIT avec la méthode d'entraînement détaillée.
Le « moment Spoutnik »
L'application devient n°1 aux États-Unis ; NVIDIA perd 17 % et près de 600 Md$ de capitalisation en une séance, un record historique.
Les premières interdictions
L'Italie bloque l'application ; la Corée du Sud, l'Australie, Taïwan et des administrations américaines l'interdisent sur leurs appareils.
V3.1, V3.2
Un modèle hybride qui choisit de réfléchir ou non, puis V3.2 et sa version Speciale pour les mathématiques.
DeepSeek V4 (préversion)
V4-Flash (284 Md) et V4-Pro (1 600 Md), contexte d'un million de tokens, toujours sous licence MIT. Huawei adopte V4 sur ses puces Ascend.
Première levée de fonds
7 Md$ levés pour une valorisation de 52 Md$ ; une introduction en Bourse est envisagée pour 2027.
V4 officiel, puis V4.1-Flash
V4-Flash (juillet) et V4-Pro (août) sortent en version finale ; V4.1-Flash les remplace sur l'API en septembre.
Des modèles géants, offerts à tous
DeepSeek ne vend presque rien : elle publie ses modèles et ses recherches. Son API, elle, est l'une des moins chères du marché.
DeepSeek V4-Pro
1 600 milliards de paramètres (environ 49 actifs), un million de tokens de contexte, au niveau des meilleurs modèles fermés sur le code et le raisonnement.
DeepSeek V4.1-Flash
284 milliards de paramètres (environ 13 actifs) : rapide, très bon marché, et installable sur une grosse workstation.
DeepSeek R1
Le modèle qui a tout changé en 2025, et ses versions « distillées » de 1,5 à 70 milliards de paramètres pour PC.
DeepSeek V3.2
671 milliards de paramètres, encore très utilisé et proposé par de nombreux hébergeurs.
V3.2-Speciale
Une version spécialisée dans les mathématiques et le raisonnement formel.
Outils pour Ascend
En septembre 2026, DeepSeek a publié des bibliothèques optimisées pour les puces chinoises Huawei Ascend.
App DeepSeek
L'assistant gratuit sur le web, iPhone et Android, avec recherche web et mode réflexion.
L'assistant gratuit, hébergé en Chine.
Parmi les tarifs les plus bas du marché.
Tous les poids, sous licence MIT.
Des articles de recherche très détaillés.
Comment DeepSeek V4 a été conçu
Une vidéo de vulgarisation (en anglais) sur les innovations techniques de DeepSeek V4 : architecture, attention, efficacité. DeepSeek ne publiant pas de vidéos officielles, nous avons choisi ce décryptage.
L'outsider chinois face aux géants
DeepSeek se compare surtout aux autres modèles ouverts. Face aux modèles fermés américains, l'écart s'est considérablement réduit.
| Critère | DeepSeek | Qwen | ChatGPT | Mistral |
|---|---|---|---|---|
| Pays | Chine | Chine | États-Unis | France |
| Modèle phare (nov. 2026) | V4-Pro / V4.1-Flash | Qwen3.8-Max | GPT-6 Astra | Mistral Large 4 |
| Licence | ✓ MIT, tout ouvert | ~ Apache 2.0 sauf modèles Max | ✗ Fermé (sauf gpt-oss) | ✓ Apache 2.0 pour la plupart |
| Prix de l'API | ✓ Parmi les plus bas | ✓ Bas | ~ Élevé | ✓ Modéré |
| Application hébergée | ✗ En Chine, censurée | ✗ En Chine | ~ États-Unis | ✓ Europe |
| Installable hors ligne | ✓ Oui | ✓ Oui | ~ gpt-oss seulement | ✓ Oui |
| Confiance des administrations européennes | ✗ Interdite dans plusieurs pays | ~ Limitée | ~ Variable | ✓ Élevée |
de paramètres pour V3, dont seulement 37 actifs par mot : la clé de son efficacité.
de capitalisation perdus par NVIDIA le 27 janvier 2025, record historique pour une seule séance.
de valorisation lors de la première levée de fonds de DeepSeek, en mai 2026.
Coûts d'entraînement communiqués par DeepSeek (hors recherche et matériel) ; chiffres de marché relayés par Reuters, The Guardian et Wikipédia.
Pourquoi DeepSeek compte autant
Ouvert pour de vrai
Licence MIT : vous pouvez utiliser, modifier et revendre les modèles sans conditions, y compris commercialement.
Une efficacité redoutable
Des architectures très économes en calcul, qui ont fait baisser les prix de toute l'industrie.
Une science partagée
Des publications détaillées qui ont permis au monde entier de reproduire le raisonnement façon o1.
Fort en code et en maths
DeepSeek V4 rivalise avec les meilleurs sur la programmation et le raisonnement mathématique.
Indépendance matérielle
Une adaptation aux puces chinoises Huawei Ascend, en réponse aux restrictions américaines sur les GPU.
Sûr… en local
Installé sur votre propre machine, DeepSeek ne communique avec aucun serveur chinois.
DeepSeek V4 résumé en 4 minutes
Un résumé rapide (en anglais) de ce qu'apporte DeepSeek V4 : tailles, contexte d'un million de tokens, performances et tarifs.
Excellent modèle, application à éviter
Il faut bien distinguer deux choses : les modèles DeepSeek, que vous pouvez installer chez vous, et l'application DeepSeek, hébergée en Chine.
Vos données partent en Chine
L'application et le site de DeepSeek stockent les conversations sur des serveurs en Chine, soumis à la législation chinoise sur le renseignement. L'Italie l'a bloquée dès janvier 2025, et la Corée du Sud a constaté des transferts de données sans consentement.
Les réponses sont censurées sur les sujets sensibles pour Pékin (Tiananmen, Taïwan…).
En revanche, un modèle DeepSeek téléchargé et exécuté en local, avec Ollama ou LM Studio, ne transmet rien à personne.
- 01Interdictions officiellesItalie, Corée du Sud, Australie, Taïwan, Canada, République tchèque, administrations américaines : la liste s'allonge.
- 02Accusations de distillationEn 2025 puis en 2026, OpenAI et Anthropic ont accusé DeepSeek d'avoir entraîné ses modèles à partir des réponses de leurs propres IA.
- 03Coût réel discutéLes 5,6 M$ annoncés ne couvrent que le dernier entraînement de V3, pas la recherche ni le parc de GPU.
- 04Biais résiduelsMême en local, certains biais favorables au gouvernement chinois ont été observés dans les réponses.
DeepSeek sans la Chine : 100 % chez vous
C'est la bonne façon d'utiliser DeepSeek : en local, avec Ollama ou LM Studio. Aucune donnée ne quitte votre bureau. Voici la mémoire nécessaire (en 4 bits).
$ ollama run deepseek-r1:32b pulling manifest… success >>> Calcule la rentabilité de cet investissement sur 5 ansJe pose les flux de trésorerie… Le retour sur investissement est atteint… ✓ 100 % local · données jamais envoyées
Ordres de grandeur pour une quantification 4 bits (~0,6 Go par milliard de paramètres), hors contexte. Les versions « distillées » de R1 sont des modèles Qwen et Llama entraînés par DeepSeek.
DeepSeek en questions
DeepSeek est-il gratuit ?
Oui : l'application est gratuite, et les modèles se téléchargent librement sous licence MIT. L'API est payante, mais parmi les moins chères du marché.
Est-il dangereux d'utiliser DeepSeek ?
L'application en ligne envoie vos données en Chine et applique une censure : à éviter pour des informations professionnelles ou personnelles. Le modèle installé en local, lui, ne communique avec personne.
DeepSeek est-il aussi bon que ChatGPT ?
Sur le code, les mathématiques et le raisonnement, DeepSeek V4 se rapproche beaucoup des meilleurs modèles fermés. ChatGPT reste plus complet (images, voix, agents, écosystème).
Pourquoi NVIDIA a-t-elle chuté à cause de DeepSeek ?
Parce que DeepSeek semblait prouver qu'on pouvait entraîner un modèle de pointe avec beaucoup moins de GPU. Le marché a depuis largement rebondi, la demande de calcul restant énorme.
Quel PC pour DeepSeek en local ?
Une carte de 16 Go suffit pour les versions distillées 8B-14B ; il faut 48 Go de VRAM pour le 70B, et une workstation multi-GPU avec beaucoup de RAM pour V4-Flash.
Découvrez les autres IA
Chaque grande intelligence artificielle a sa page détaillée. Pour les comparer d'un coup d'œil, voyez aussi notre comparatif des IA.
La puissance de DeepSeek,
sans envoyer vos données en Chine.
Faites tourner DeepSeek sur une workstation assemblée à Labège, près de Toulouse : le meilleur de l'IA ouverte, en toute confidentialité.