Acheter un PC IA
32 définitions

Glossaire de l'IA : les mots expliqués simplement

LLM, VRAM, token, quantification, RAG… Tous les termes de l'intelligence artificielle et de l'IA locale, en une phrase claire et sans jargon.

Agent IA

Une IA capable d'enchaîner plusieurs actions seule pour atteindre un objectif : chercher, ouvrir des fichiers, lancer des outils, vérifier son travail. C'est la grande tendance 2025-2026. En savoir plus →

API

Interface qui permet à un logiciel de dialoguer avec une IA. Ollama et LM Studio exposent une API compatible OpenAI pour brancher vos propres outils sur un modèle local. En savoir plus →

Bande passante mémoireGB/s

Débit auquel la carte graphique lit sa mémoire. C'est le premier facteur de vitesse d'un LLM : une RTX 5090 (≈ 1,8 To/s) écrit environ deux fois plus vite qu'une RTX 4090. En savoir plus →

ComfyUI

Logiciel libre de génération d'images et de vidéos par IA fonctionnant avec des « nœuds » reliés entre eux (workflows). Compatible FLUX, SDXL, Wan… En savoir plus →

CUDA

Plateforme de calcul de NVIDIA qui permet aux logiciels d'IA d'utiliser la carte graphique. C'est la raison pour laquelle les GPU NVIDIA dominent l'IA locale. En savoir plus →

Embedding

Représentation d'un texte sous forme de liste de nombres qui capture son sens. Sert à retrouver les passages pertinents d'une base documentaire (voir RAG).

Fenêtre de contexte

Quantité de texte (en tokens) que le modèle peut prendre en compte en une fois : votre question, l'historique et les documents fournis. Plus elle est grande, plus elle consomme de VRAM.

Fine-tuningaffinage

Ré-entraîner légèrement un modèle existant sur vos propres données pour l'adapter à un style ou un métier. Demande beaucoup plus de VRAM que la simple utilisation. En savoir plus →

GGUF

Format de fichier des modèles quantifiés utilisé par llama.cpp, Ollama et LM Studio. Un seul fichier contient le modèle prêt à tourner sur PC. En savoir plus →

GPUcarte graphique

Processeur graphique composé de milliers de petits cœurs : idéal pour les calculs massivement parallèles de l'IA. Le composant le plus important d'un PC IA. En savoir plus →

Hallucination

Réponse fausse mais formulée avec assurance par une IA. Elle prédit du texte plausible, pas forcément vrai : vérifiez toujours les faits importants. En savoir plus →

IA générative

IA capable de produire du contenu nouveau : texte, image, son, vidéo, code. ChatGPT, Mistral Le Chat, FLUX ou Wan sont des IA génératives. En savoir plus →

IA locale

IA qui fonctionne directement sur votre ordinateur, sans envoyer vos données sur Internet. Avantages : confidentialité, pas d'abonnement, fonctionnement hors ligne. En savoir plus →

Inférence

Le fait d'utiliser un modèle déjà entraîné pour obtenir une réponse. C'est ce que fait votre PC quand vous discutez avec un LLM local.

LLMLarge Language Model

Grand modèle de langage entraîné sur d'immenses quantités de textes pour comprendre et rédiger. Exemples : Mistral, Llama, Qwen, Gemma, GPT. En savoir plus →

LM Studio

Application gratuite avec interface graphique pour télécharger et utiliser des LLM sur Windows, Mac et Linux. La porte d'entrée la plus simple vers l'IA locale. En savoir plus →

LoRA

Petit fichier d'ajustement qui modifie le comportement d'un modèle (style d'image, personnage, ton) sans le ré-entraîner entièrement. Très utilisé avec FLUX et SDXL. En savoir plus →

Modèle de diffusion

Type d'IA qui crée une image (ou une vidéo) en partant d'un bruit aléatoire qu'elle « débruite » progressivement selon votre description. FLUX, Stable Diffusion et Wan en sont. En savoir plus →

MoEMixture of Experts

Architecture où seule une partie du modèle (des « experts ») travaille pour chaque mot. Le modèle est gros en mémoire mais rapide, comme gpt-oss ou Qwen3-30B-A3B. En savoir plus →

Multimodal

Se dit d'une IA qui comprend plusieurs types de contenus : texte, images, audio, vidéo. Par exemple, décrire une photo ou lire un tableau scanné.

NPU

Puce d'accélération IA intégrée aux processeurs récents (PC « Copilot+ »). Économe mais bien moins puissante qu'un GPU pour faire tourner de vrais LLM. En savoir plus →

Ollama

Outil gratuit pour télécharger et lancer des LLM en une commande (ollama run …). Il sert aussi de moteur à Open WebUI et à de nombreuses applications. En savoir plus →

Open source / open weights

Modèle dont les « poids » sont téléchargeables librement, ce qui permet de l'utiliser en local. Mistral, Llama, Qwen, Gemma ou gpt-oss sont disponibles ainsi. En savoir plus →

Open WebUI

Interface web qui ressemble à ChatGPT, à installer sur votre machine ou serveur. Plusieurs utilisateurs, historique, documents : votre ChatGPT privé. En savoir plus →

Paramètres (B)

Nombre de « réglages » internes du modèle, en milliards (B). Plus il y en a, plus le modèle est capable… et gourmand en mémoire : 8B, 32B, 70B… En savoir plus →

Prompt

La consigne que vous donnez à l'IA. Un prompt précis (contexte, rôle, format attendu, exemples) donne de bien meilleures réponses. En savoir plus →

Quantification

Compression d'un modèle en réduisant la précision de ses nombres (16 bits → 4 bits). Le modèle devient 3 à 4 fois plus léger avec une perte de qualité faible. En savoir plus →

RAGRetrieval-Augmented Generation

Technique qui fournit à l'IA les extraits pertinents de vos documents avant qu'elle réponde. Idéal pour interroger une base interne sans fine-tuning. En savoir plus →

Token

Morceau de mot (≈ ¾ de mot en français) que l'IA lit et écrit. La vitesse se mesure en tokens par seconde, et les tarifs cloud au million de tokens. En savoir plus →

Transformer

Architecture de réseau de neurones inventée en 2017 (« Attention is all you need ») sur laquelle reposent presque tous les LLM actuels. En savoir plus →

VRAMmémoire vidéo

Mémoire de la carte graphique. Le modèle doit y tenir entièrement pour être rapide : c'est le critère n°1 pour choisir un PC IA (16, 24, 32, 96 Go…). En savoir plus →

Whisper

Modèle open source de reconnaissance vocale : il transcrit l'audio en texte (réunions, interviews, vidéos) en local, dans près de 100 langues. En savoir plus →

Cerveau numérique, illustration de l'IA
Débutant ? Commencez par l'IA pour les nulsPhoto : Unsplash
Pour aller plus loin

Comprendre l'IA pas à pas

Le glossaire donne les définitions ; nos guides expliquent comment tout s'articule, avec des schémas et des exemples concrets.