Agent IA
Une IA capable d'enchaîner plusieurs actions seule pour atteindre un objectif : chercher, ouvrir des fichiers, lancer des outils, vérifier son travail. C'est la grande tendance 2025-2026. En savoir plus →
LLM, VRAM, token, quantification, RAG… Tous les termes de l'intelligence artificielle et de l'IA locale, en une phrase claire et sans jargon.
Une IA capable d'enchaîner plusieurs actions seule pour atteindre un objectif : chercher, ouvrir des fichiers, lancer des outils, vérifier son travail. C'est la grande tendance 2025-2026. En savoir plus →
Interface qui permet à un logiciel de dialoguer avec une IA. Ollama et LM Studio exposent une API compatible OpenAI pour brancher vos propres outils sur un modèle local. En savoir plus →
Débit auquel la carte graphique lit sa mémoire. C'est le premier facteur de vitesse d'un LLM : une RTX 5090 (≈ 1,8 To/s) écrit environ deux fois plus vite qu'une RTX 4090. En savoir plus →
Logiciel libre de génération d'images et de vidéos par IA fonctionnant avec des « nœuds » reliés entre eux (workflows). Compatible FLUX, SDXL, Wan… En savoir plus →
Plateforme de calcul de NVIDIA qui permet aux logiciels d'IA d'utiliser la carte graphique. C'est la raison pour laquelle les GPU NVIDIA dominent l'IA locale. En savoir plus →
Représentation d'un texte sous forme de liste de nombres qui capture son sens. Sert à retrouver les passages pertinents d'une base documentaire (voir RAG).
Quantité de texte (en tokens) que le modèle peut prendre en compte en une fois : votre question, l'historique et les documents fournis. Plus elle est grande, plus elle consomme de VRAM.
Ré-entraîner légèrement un modèle existant sur vos propres données pour l'adapter à un style ou un métier. Demande beaucoup plus de VRAM que la simple utilisation. En savoir plus →
Format de fichier des modèles quantifiés utilisé par llama.cpp, Ollama et LM Studio. Un seul fichier contient le modèle prêt à tourner sur PC. En savoir plus →
Processeur graphique composé de milliers de petits cœurs : idéal pour les calculs massivement parallèles de l'IA. Le composant le plus important d'un PC IA. En savoir plus →
Réponse fausse mais formulée avec assurance par une IA. Elle prédit du texte plausible, pas forcément vrai : vérifiez toujours les faits importants. En savoir plus →
IA capable de produire du contenu nouveau : texte, image, son, vidéo, code. ChatGPT, Mistral Le Chat, FLUX ou Wan sont des IA génératives. En savoir plus →
IA qui fonctionne directement sur votre ordinateur, sans envoyer vos données sur Internet. Avantages : confidentialité, pas d'abonnement, fonctionnement hors ligne. En savoir plus →
Le fait d'utiliser un modèle déjà entraîné pour obtenir une réponse. C'est ce que fait votre PC quand vous discutez avec un LLM local.
Grand modèle de langage entraîné sur d'immenses quantités de textes pour comprendre et rédiger. Exemples : Mistral, Llama, Qwen, Gemma, GPT. En savoir plus →
Application gratuite avec interface graphique pour télécharger et utiliser des LLM sur Windows, Mac et Linux. La porte d'entrée la plus simple vers l'IA locale. En savoir plus →
Petit fichier d'ajustement qui modifie le comportement d'un modèle (style d'image, personnage, ton) sans le ré-entraîner entièrement. Très utilisé avec FLUX et SDXL. En savoir plus →
Type d'IA qui crée une image (ou une vidéo) en partant d'un bruit aléatoire qu'elle « débruite » progressivement selon votre description. FLUX, Stable Diffusion et Wan en sont. En savoir plus →
Architecture où seule une partie du modèle (des « experts ») travaille pour chaque mot. Le modèle est gros en mémoire mais rapide, comme gpt-oss ou Qwen3-30B-A3B. En savoir plus →
Se dit d'une IA qui comprend plusieurs types de contenus : texte, images, audio, vidéo. Par exemple, décrire une photo ou lire un tableau scanné.
Puce d'accélération IA intégrée aux processeurs récents (PC « Copilot+ »). Économe mais bien moins puissante qu'un GPU pour faire tourner de vrais LLM. En savoir plus →
Outil gratuit pour télécharger et lancer des LLM en une commande (ollama run …). Il sert aussi de moteur à Open WebUI et à de nombreuses applications. En savoir plus →
Modèle dont les « poids » sont téléchargeables librement, ce qui permet de l'utiliser en local. Mistral, Llama, Qwen, Gemma ou gpt-oss sont disponibles ainsi. En savoir plus →
Interface web qui ressemble à ChatGPT, à installer sur votre machine ou serveur. Plusieurs utilisateurs, historique, documents : votre ChatGPT privé. En savoir plus →
Nombre de « réglages » internes du modèle, en milliards (B). Plus il y en a, plus le modèle est capable… et gourmand en mémoire : 8B, 32B, 70B… En savoir plus →
La consigne que vous donnez à l'IA. Un prompt précis (contexte, rôle, format attendu, exemples) donne de bien meilleures réponses. En savoir plus →
Compression d'un modèle en réduisant la précision de ses nombres (16 bits → 4 bits). Le modèle devient 3 à 4 fois plus léger avec une perte de qualité faible. En savoir plus →
Technique qui fournit à l'IA les extraits pertinents de vos documents avant qu'elle réponde. Idéal pour interroger une base interne sans fine-tuning. En savoir plus →
Morceau de mot (≈ ¾ de mot en français) que l'IA lit et écrit. La vitesse se mesure en tokens par seconde, et les tarifs cloud au million de tokens. En savoir plus →
Architecture de réseau de neurones inventée en 2017 (« Attention is all you need ») sur laquelle reposent presque tous les LLM actuels. En savoir plus →
Mémoire de la carte graphique. Le modèle doit y tenir entièrement pour être rapide : c'est le critère n°1 pour choisir un PC IA (16, 24, 32, 96 Go…). En savoir plus →
Modèle open source de reconnaissance vocale : il transcrit l'audio en texte (réunions, interviews, vidéos) en local, dans près de 100 langues. En savoir plus →

Le glossaire donne les définitions ; nos guides expliquent comment tout s'articule, avec des schémas et des exemples concrets.
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